Задача на теорему Байеса, классика собесов в фин-теке. Антифрод-правило срабатывает на транзакции. Известно: доля фродовых транзакций в потоке 0.5%. Правило детектит настоящий фрод в 95% случаев (чувствительность). Но у правила есть ложные срабатывания: на легальных транзакциях оно срабатывает в 3% случаев. Вопрос: если правило сработало, какова вероятность, что транзакция реально фродовая? Объясни, почему интуитивный ответ ('раз чувствительность 95%, значит ~95%') неверен.
Дано: $P(fraud)=0.005$, $P(\text{alert}\mid fraud)=0.95$, $P(\text{alert}\mid legit)=0.03$.
Это задание для уровня medium. Senior-уровень — глубокое понимание темы, опыт решения нестандартных задач, обсуждение trade-off на собеседовании.
Подобные задания в категории «Теория вероятностей» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 30-60 минут с обсуждением подходов, оптимизаций и trade-off. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Теория вероятностей», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания