Собеседование аналитика в Wildberries: гайд и подготовка
Wildberries — лидер e-commerce России (топ-3 по медианной зарплате data analyst по Levels.fyi). Согласно открытой вакансии Product Analyst в WB на vc.ru (ЗП 250-500K по итогам собеса), DA/PA-команда работает с метриками маркетплейса на огромном scale (миллионы заказов в день, десятки тысяч активных продавцов). Типичные **темы технического раунда** (по аналогии с маркетплейсами по публичным разборам Avito + общим SQL-собесам аналитика): SQL window functions (ROW_NUMBER, RANK, LAG/LEAD) для рейтингов и когорт, агрегации по категориям/продавцам, debugging падений метрик («процент выкупа упал», «GMV категории просел»), product-кейсы по балансу buyer↔seller, A/B на network-effects. Финальный раунд — обычно бизнес-кейс с реальной задачей маркетплейса.
Зарплата аналитика в Wildberries (2026)
Junior
130-170K
Middle
190-300K
Senior
340-500K
Lead
500K+
Источник: Levels.fyi May 2026 (Wildberries — топ-1 по медиане DA в РФ)
Grade ladder: Уровни: Junior → Middle → Senior → Lead. Stock $0 (закрытое АО), компенсация почти полностью базой.
SQL для большого scale (миллионы заказов)Маркетплейс метрики + логистика (return rate, fulfillment SLA)A/B для marketplacePython (pandas, оптимизация на больших данных)Продуктовое мышление marketplace
По Levels.fyi медианная total comp DA в WB — 3.89M ₽/год, выше Avito (3.68M) и Yandex (3.65M). При этом stock-компонент = $0 — компенсация почти полностью база. Это объясняет высокую цифру.
Что специфично для собеса WB?
Большой scale (миллионы заказов в день), сильный фокус на operations и logistics. Метрики: return rate, fulfillment time, supplier rating. Знание ClickHouse — плюс.
Сколько платят в Wildberries?
Junior 130-170K, Middle 190-300K, Senior 340-500K. Без RSU/stock — почти все базой. Lead 500K+.
Какая БД и стэк в WB?
Mix PostgreSQL + ClickHouse. Большие масштабы требуют партиционирования и оптимизированных индексов. Spark/Hadoop для batch-обработки. Знание любого OLAP-store достаточно для собеса.