WB: RFM-сегментация покупателей

Условие задачи

Таблица orders(user_id, order_date, amount). Дата отсчёта: 2026-04-01. Для каждого юзера посчитайте: R = дней с последнего заказа, F = всего заказов, M = сумма заказов. Затем разбейте на R-tile/F-tile/M-tile (NTILE(5), 1 = худшие, 5 = лучшие). Выведите user_id, R, F, M, r_score, f_score, m_score, rfm (concatenation как TEXT, например "555"). Сортировка по rfm DESC.

Схема данных

CREATE TABLE orders (id INTEGER PRIMARY KEY, user_id INTEGER, order_date TEXT, amount REAL);

Темы

rfm NTILE segmentation JULIANDAY

Подсказки

• R = JULIANDAY(ref) - JULIANDAY(last_order)
• NTILE(5) для каждой метрики
• R: чем меньше — тем лучше (ORDER BY r DESC даёт high score для свежих)

Что проверяет эта задача

Задача «WB: RFM-сегментация покупателей» учит сегментировать клиентов методом RFM на SQL. Такие задачи встречаются на собеседованиях в Wildberries и других IT-компаниях. Уровень сложный — задача проверяет глубину и умение собрать запрос из нескольких приёмов.

Как подступиться к решению

Сначала разберись со схемой данных и пойми, какой результат нужен на выходе. Определи, какие таблицы и поля задействованы, и собирай запрос пошагово: фильтрация → соединение или группировка → итоговый отбор и сортировка. Проверь результат на крайних случаях — NULL, дубликаты, пустые группы. Свой запрос сразу прогоняешь автопроверкой в интерактивной SQL-песочнице на реальной базе (SQLite и PostgreSQL 16 прямо в браузере).

Разбор темы с примерами — в гайде «RFM-анализ в SQL». Хочешь системно с нуля — пройди бесплатный курс «SQL с нуля».

Решить в интерактивной SQL-песочнице → ← Все SQL-задачи