Собеседование аналитика в Lamoda: гайд и подготовка

Lamoda — крупнейший fashion-маркетплейс СНГ. DS/DA-команда работает с recommendation systems, ценообразованием, ассортиментом, размерной сеткой. Собеседование 3-4 раунда: HR, технический, продуктовый кейс fashion-e-commerce, finals. По размеру меньше Ozon/Avito, но интересный домен. Данные из открытых источников.

Зарплата аналитика в Lamoda (2026)

Junior
85-130K
Middle
150-220K
Senior
250-360K
Lead
380K+

Источник: Levels.fyi / Habr-обзоры May 2026

Grade ladder: Junior → Middle → Senior → Lead. Бонусы зависят от unit.

Раунды собеседования

Основные темы

SQL (стандартный) Fashion e-commerce метрики (CR, AOV, return rate by category) Recommendation systems (collab filtering basics) Размерная аналитика (size fit prediction) A/B для fashion-сценариев

Практика — что решать перед собесом

Открыть SQL-тренажёр → Открыть Python-тренажёр → AI-собеседование →

3 реальных вопроса с собесов аналитика — из публичных отчётов

Каждый вопрос задокументирован в публичной статье (Habr, vc.ru). Источник проверен.

Хочешь ещё 323+ верифицированных вопросов?

Плюс 3000+ обучающих вопросов, 520+ SQL-задач, 530+ Python — бесплатно первые 5 каждого типа.

Открыть тренажёр →

FAQ

Какая специфика Lamoda?

Fashion e-commerce — высокий return rate (30-40%), важна размерная сетка. Аналитика работает с recommendation (что показать дальше), size fit prediction, ассортиментом по сезонам.

Что значит "high return rate" для аналитика?

Если 30-40% покупок возвращают, метрика «GMV» обманчива. Нужно считать «net GMV» (после returns), смотреть returns rate by category/size/customer segment.

Источники

Полный гайд в блоге →

Другие компании

Яндекс · Ozon · Т-Банк (Tinkoff) · Авито · Wildberries · VK · X5 Group · Сбер · МегаФон · Tutu.ru · Альфа-Банк