Wildberries: средний рейтинг товара (взвешенный по recency)

Условие задачи

Таблица reviews(product_id, rating INTEGER 1-5, review_date TEXT). Посчитайте взвешенный средний рейтинг товара, где вес = 1 / (1 + days_old), days_old = дни от review_date до 2026-03-01. Выведите product_id, weighted_avg_rating (округлите до 3 знаков). Сортировка по weighted_avg_rating DESC, product_id ASC.

Схема данных

CREATE TABLE reviews (id INTEGER PRIMARY KEY, product_id INTEGER, rating INTEGER, review_date TEXT);

Темы

GROUP BY SUM JULIANDAY ROUND

Подсказки

• Вес = 1 / (1 + days_old)
• days_old = JULIANDAY(target) - JULIANDAY(review_date)
• Weighted avg = SUM(value*weight) / SUM(weight)

Что проверяет эта задача

Задача «Wildberries: средний рейтинг товара (взвешенный по recency)» учит агрегировать данные через GROUP BY, считать суммы, средние и количества по сегментам и фильтровать группы через HAVING. Такие задачи встречаются на собеседованиях в Wildberries и других IT-компаниях. Уровень сложный — задача проверяет глубину и умение собрать запрос из нескольких приёмов.

Как подступиться к решению

Сначала разберись со схемой данных и пойми, какой результат нужен на выходе. Определи, какие таблицы и поля задействованы, и собирай запрос пошагово: фильтрация → соединение или группировка → итоговый отбор и сортировка. Проверь результат на крайних случаях — NULL, дубликаты, пустые группы. Свой запрос сразу прогоняешь автопроверкой в интерактивной SQL-песочнице на реальной базе (SQLite и PostgreSQL 16 прямо в браузере).

Разбор темы с примерами — в гайде «Агрегации в SQL». Хочешь системно с нуля — пройди бесплатный курс «SQL с нуля».

Решить в интерактивной SQL-песочнице → ← Все SQL-задачи