GROUP BY и HAVING в SQL: агрегации, SUM, COUNT

47 задач Лёгкие, средние, сложные С эталонными решениями Решение в браузере

GROUP BY и HAVING — база, без которой SQL-аналитика не существует. Порядок выполнения запроса: SELECT … FROM … WHERE … GROUP BY … HAVING — и путаница WHERE vs HAVING это запрос №1 на junior-собесе. На middle добавят COUNT(DISTINCT), CASE WHEN внутри агрегации, GROUPING SETS. 33 задачи от простых SUM до условных агрегаций для маркетинговых отчётов.

Начать решать задачи →

Все задачи на «Агрегации» (47)

Топ-5 товаров по выручке Лёгкая JOIN GROUP BY SUM ORDER BY
Количество заказов по городам Лёгкая GROUP BY COUNT AVG ROUND
Активные категории товаров Лёгкая GROUP BY HAVING COUNT WHERE
Суммарные продажи по дням недели Лёгкая GROUP BY SUM STRFTIME
Средний чек по категориям с порогом Средняя GROUP BY HAVING AVG COUNT
Воронка конверсий по шагам Средняя GROUP BY COUNT DISTINCT ORDER BY
Товары с максимальным количеством возвратов Средняя JOIN GROUP BY COUNT ORDER BY
Когортный анализ: удержание по месяцам Сложная GROUP BY COUNT DISTINCT STRFTIME
RFM-сегментация по квартилям Сложная GROUP BY COUNT SUM MAX
Средний рейтинг ресторанов по кухне Лёгкая GROUP BY AVG COUNT ROUND
Общая сумма переводов по типу Лёгкая GROUP BY SUM COUNT
Топ-3 курьера по доставкам Лёгкая GROUP BY COUNT AVG WHERE
Категории с максимальным разбросом цен Средняя GROUP BY MIN MAX HAVING
Доля отменённых заказов по городам Средняя GROUP BY CASE WHEN SUM COUNT
Пользователи с заказами в каждом месяце квартала Средняя GROUP BY HAVING COUNT DISTINCT
Кумулятивная выручка по дням Сложная GROUP BY SUM WINDOW ORDER BY
Квартильное распределение продавцов Сложная NTILE WINDOW ORDER BY
Среднее число товаров в заказе по дням Средняя CTE GROUP BY COUNT DISTINCT
Процент выполнения плана по отделам Сложная LEFT JOIN GROUP BY SUM ROUND
Условная агрегация: активные vs неактивные пользователи Лёгкая GROUP BY SUM CASE CONDITIONAL AGGREGATION
Pivot: распределение заказов по дням недели Средняя GROUP BY CASE STRFTIME PIVOT
Условная агрегация: конверсии по устройствам Лёгкая GROUP BY SUM COUNT CONVERSION RATE
Итоги с промежуточными суммами (ROLLUP-стиль) Средняя GROUP BY UNION ALL ROLLUP CASE
Распределение пользователей по ценовым сегментам Средняя GROUP BY CASE AVG SEGMENTATION
Матрица пересечений: пользователи между каналами Сложная GROUP BY HAVING CASE UNION ALL
Доля выручки по квартилям клиентов Сложная GROUP BY NTILE WINDOW CTE
Сравнение метрик текущего и прошлого месяца Средняя CASE SUM STRFTIME UNION ALL
Агрегация с фильтром: топ-категории по количеству уникальных покупателей Лёгкая GROUP BY COUNT DISTINCT HAVING SUM
Хит-карта: почасовое распределение заказов по дням Сложная GROUP BY CASE STRFTIME PIVOT
Доля категории в общих продажах Средняя GROUP BY SUBQUERY ROUND PERCENTAGE
Первая покупка каждого клиента Лёгкая WINDOW ROW_NUMBER FIRST-PER-GROUP
Клиенты с покупкой каждый месяц Сложная GROUP BY HAVING COUNT DISTINCT SUBSTR
Заказы выше среднего чека Лёгкая SUBQUERY AVG WHERE
COUNT с фильтром по дате Лёгкая COUNT WHERE
Средняя длительность сессии Лёгкая AVG ROUND CAST
MAX и MIN по категориям Лёгкая MIN MAX GROUP BY
HAVING — категории с >3 товарами Лёгкая COUNT GROUP BY HAVING
Топ-5 городов по покупателям Лёгкая COUNT GROUP BY ORDER BY LIMIT
COUNT DISTINCT с условием Лёгкая COUNT DISTINCT WHERE
Категории со средним чеком выше порога Средняя AVG COUNT GROUP BY HAVING
Заказы по дням недели Средняя strftime CAST GROUP BY COUNT
Доля платформы в общей выручке Средняя SUM GROUP BY ROUND subquery
Квинтили по длительности сессии Сложная NTILE CTE AVG COUNT
Wildberries: средний рейтинг товара (взвешенный по recency) Сложная GROUP BY SUM JULIANDAY ROUND
Avito: листинги без просмотров за 7 дней Средняя NOT EXISTS WHERE BETWEEN
Товары со средним рейтингом ≥ 4 (HAVING) Лёгкая aggregation HAVING AVG GROUP BY
Stickiness DAU/MAU за неделю Сложная dau mau stickiness aggregation

FAQ: частые вопросы про агрегации

Чем WHERE отличается от HAVING?

WHERE фильтрует строки ДО группировки. HAVING фильтрует группы ПОСЛЕ применения GROUP BY (можно использовать агрегатные функции в условии). Порядок: FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT.

COUNT(*) vs COUNT(column) vs COUNT(DISTINCT column)?

COUNT(*) считает все строки. COUNT(column) — строки где column не NULL. COUNT(DISTINCT column) — уникальные не-NULL значения column.

Можно ли использовать HAVING без GROUP BY?

Да. Без GROUP BY вся выборка считается одной группой, и HAVING фильтрует её целиком — например, SELECT COUNT(*) FROM orders HAVING COUNT(*) > 100 вернёт строку, только если заказов больше 100.

Связанные темы SQL

JOIN-запросы · Оконные функции · CTE (Common Table Expressions) · Подзапросы · Работа с датами · Строковые функции · Условная логика · Retention-анализ

Открыть весь SQL-тренажёр (576 задач) →