Stickiness DAU/MAU за неделю

Условие задачи

Таблица `events(user_id, event_date)`. За период `[2024-06-01, 2024-06-30]` посчитай stickiness = avg(DAU) / MAU. DAU = уникальные юзеры в день, MAU = уникальные юзеры за весь месяц. Колонки: `avg_dau`, `mau`, `stickiness` (round 3). Только 1 строка.

Схема данных

CREATE TABLE events (user_id INTEGER, event_date TEXT);

Темы

dau mau stickiness aggregation

Подсказки

• DAU = `COUNT(DISTINCT user_id) GROUP BY event_date`.
• MAU = `COUNT(DISTINCT user_id)` без группировки по дате (за весь период).
• Stickiness: $\bar{DAU} / MAU$. Норма для соцсетей ~0.5+, для аналитических tools ~0.1-0.2.

Что проверяет эта задача

Задача «Stickiness DAU/MAU за неделю» учит агрегировать данные через GROUP BY, считать суммы, средние и количества по сегментам и фильтровать группы через HAVING. Такие задачи регулярно дают на собеседованиях аналитиков данных. Уровень сложный — задача проверяет глубину и умение собрать запрос из нескольких приёмов.

Как подступиться к решению

Сначала разберись со схемой данных и пойми, какой результат нужен на выходе. Определи, какие таблицы и поля задействованы, и собирай запрос пошагово: фильтрация → соединение или группировка → итоговый отбор и сортировка. Проверь результат на крайних случаях — NULL, дубликаты, пустые группы. Свой запрос сразу прогоняешь автопроверкой в интерактивной SQL-песочнице на реальной базе (SQLite и PostgreSQL 16 прямо в браузере).

Разбор темы с примерами — в гайде «Агрегации в SQL». Хочешь системно с нуля — пройди бесплатный курс «SQL с нуля».

Решить в интерактивной SQL-песочнице → ← Все SQL-задачи