Ошибки I и II рода, мощность теста

Условие задания

Объясните на примере A/B-теста ошибки I и II рода. Что такое $\alpha$, $\beta$ и мощность? Как они связаны и что увеличивает мощность?

Темы

статистика ошибки I/II рода мощность A/B

Подсказки

• Ошибка I рода ($\alpha$): отвергли $H_0$, когда она верна (ложное «нашли эффект»).
• Ошибка II рода ($\beta$): не отвергли $H_0$, когда она ложна (пропустили эффект).
• Мощность $= 1 - \beta$. Что её повышает: больше n, больше эффект, больше $\alpha$, меньше дисперсия.

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Ошибки I и II рода, мощность теста"?

Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «Статистика» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: статистика, ошибки I/II рода, мощность, A/B.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «Статистика»?

На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Статистика», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания