Расчёт размера выборки для A/B-теста

Условие задания

Планируешь A/B-тест. Базовая конверсия **5%**, хочешь надёжно ловить прирост **минимум +1 п.п.** (MDE до 6%). Уровень значимости $\alpha = 0.05$, мощность **80%**.

Сколько пользователей нужно **на каждую группу**? Используй формулу для двух пропорций.

Темы

матстат sample size мощность MDE A/B

Подсказки

• Нужны квантили: $z_{\alpha/2}=1.96$ (two-sided 0.05), $z_{\beta}=0.84$ (power 0.8)
• Формула: $n=\dfrac{(z_{\alpha/2}+z_{\beta})^2\,[p_1(1-p_1)+p_2(1-p_2)]}{(p_2-p_1)^2}$
• $p_1=0.05$, $p_2=0.06$, $\delta = p_2-p_1 = 0.01$

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Расчёт размера выборки для A/B-теста"?

Это задание для уровня Senior. Senior-уровень — глубокое понимание темы, опыт решения нестандартных задач, обсуждение trade-off на собеседовании.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «Статистика» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: матстат, sample size, мощность, MDE, A/B.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 30-60 минут с обсуждением подходов, оптимизаций и trade-off. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «Статистика»?

На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Статистика», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания