p-value: смысл, расчёт и типичная ошибка

Условие задания

**(а)** Объясни простыми словами, что такое p-value.

**(б)** Двусторонний тест дал $z = 2.5$. Посчитай p-value.

**(в)** Частая ошибка кандидата: «p = 0.03 значит, что с вероятностью 97% эффект реален». Почему это неверно?

Темы

матстат p-value проверка гипотез интерпретация

Подсказки

• p-value — это вероятность данных ПРИ ИСТИННОЙ H0, а не вероятность гипотезы
• Для z=2.5 (two-sided): $p = 2(1-\Phi(2.5))$, где $\Phi(2.5)\approx 0.9938$
• Различай $P(\text{данные}\mid H_0)$ и $P(H_0\mid \text{данные})$ — это не одно и то же

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "p-value: смысл, расчёт и типичная ошибка"?

Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «Статистика» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: матстат, p-value, проверка гипотез, интерпретация.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «Статистика»?

На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Статистика», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания