Что означает p-value (и что НЕ означает)

Условие задания

A/B-тест дал $p = 0.03$. Коллега говорит: «Значит, вероятность того, что вариант B лучше — 97%». В чём он неправ?

Дай корректное определение p-value и перечисли частые ошибки интерпретации.

Темы

статистика p-value проверка гипотез интерпретация

Подсказки

• p-value — вероятность данных (или более экстремальных) ПРИ ИСТИННОЙ $H_0$, а не вероятность гипотезы.
• $P(\text{данные}\mid H_0) \ne P(H_0\mid \text{данные})$.
• p-value ничего не говорит о РАЗМЕРЕ эффекта и о вероятности, что B лучше.

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Что означает p-value (и что НЕ означает)"?

Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «Статистика» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: статистика, p-value, проверка гипотез, интерпретация.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «Статистика»?

На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Статистика», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания