Decision Tree: важность признаков

Условие задачи

Дано: DataFrame `data` с колонками distance, items, time_of_day, is_weekend, delivery_time -- 100 строк. Обучите дерево решений (max_depth=4, random_state=42) для предсказания delivery_time и определите, какой признак вносит наибольший вклад. Сохраните dict {"importances": dict(feature: round(4)), "r2": round(4), "most_important": str} в `result` (importances отсортирован по убыванию).

Темы

decision_tree feature_importance regression

Подсказки

• feature_importances_ -- массив важностей признаков
• argmax() -- индекс самого важного признака

Открыть задачу в тренажёре → ← Все Python-задачи