Стандартизация признаков

Условие задачи

Дано: DataFrame df с колонками client_id, income, age -- 10 строк с данными клиентов банка. Приведите к нулевому среднему и единичному std столбцы "income" и "age" так, чтобы среднее стало 0, а стандартное отклонение -- 1; результат — DataFrame с теми же именами колонок. Верните DataFrame с колонками "income" и "age" (значения: среднее 0, std 1). Сохраните в `result`.

Темы

StandardScaler preprocessing нормализация

Подсказки

• Стандартизация: z = (x − μ) / σ. Какой класс из sklearn.preprocessing это делает?
• fit_transform возвращает numpy-массив — для DataFrame нужно вернуть колонки на место.

Открыть задачу в тренажёре → ← Все Python-задачи