Дан DataFrame df со 100 строками (признаки X и целевая y). Разделите данные на обучающую и тестовую выборки в пропорции 80/20 (test_size=0.2, random_state=42 для воспроизводимости). Верните число (int) -- количество строк в обучающей выборке X_train. Сохраните в `result`.
Темы
train_test_splitpreprocessingвалидация
Подсказки
Зачем фиксировать random_state? Что сломается без него?
Сколько объектов окажется в train, если N=100 и test_size=0.2 — посчитай прежде чем смотреть на len().