Train/test split и метрики классификации

Условие задачи

Дано: массивы X (100×2) и y (100 бинарных меток). Обучите логистическую регрессию (random_state=42) на 70% данных и оцените качество на оставшихся 30%: accuracy, precision и recall (для класса 1 как positive). Сохраните dict {"accuracy": round(4), "precision": round(4), "recall": round(4), "test_size": int} в `result`.

Темы

train_test_split classification metrics

Подсказки

• train_test_split разделяет данные на обучение и тест
• accuracy -- доля правильных, precision -- точность, recall -- полнота

Открыть задачу в тренажёре → ← Все Python-задачи