K-Means кластеризация клиентов

Условие задачи

Дано: DataFrame `customers` с колонками frequency, monetary -- 50 клиентов. Кластеризуйте клиентов на 3 группы методом K-Means по стандартизованным признакам (random_state=42). Для каждого кластера получите центр (в стандартизованных координатах), размер и итоговую инерцию модели. Сохраните dict {"cluster_centers": list of lists (round 2), "cluster_sizes": list(int), "inertia": round(2)} в `result`.

Темы

kmeans clustering standardscaler

Подсказки

• StandardScaler нормализует данные (z-score)
• KMeans.labels_ -- метки кластеров
• inertia_ -- сумма расстояний до центров (чем меньше -- тем лучше)

Открыть задачу в тренажёре → ← Все Python-задачи