Confusion Matrix и classification report

Условие задачи

Даны y_true и y_pred -- истинные и предсказанные метки (100 значений, бинарная классификация). Вычислите confusion matrix и метрики. Верните dict: {"TP":..., "FP":..., "TN":..., "FN":..., "precision":..., "recall":..., "f1":...}. Округлите до 4 знаков. Сохраните в `result`.

Темы

confusion_matrix precision recall f1

Подсказки

• confusion_matrix возвращает [[TN, FP], [FN, TP]]
• precision = TP/(TP+FP), recall = TP/(TP+FN)

Открыть задачу в тренажёре → ← Все Python-задачи