Даны X_train, X_test, y_train -- данные с числовыми и пропущенными значениями. Постройте конвейер из 3 шагов: 1. Заполнение пропусков медианой 2. Стандартизация (среднее 0, std 1) 3. Логистическая регрессия (random_state=42, max_iter=1000) Обучите конвейер на train, верните массив предсказаний на test. Сохраните массив предсказаний в `result`.
Pipeline imputer preprocessing data_leakage