Random Forest: feature importance

Условие задачи

Даны X_train, y_train -- данные о клиентах (5 признаков, целевая: отток). Обучите модель Random Forest (100 деревьев, random_state=42 для воспроизводимости) и оцените важность признаков. Верните DataFrame с колонками feature и importance, отсортированный по importance по убыванию. Сохраните в `result`.

Темы

RandomForest feature_importance classification

Подсказки

• feature_importances_ -- атрибут обученной модели
• Столбцы доступны через X_train.columns

Открыть задачу в тренажёре → ← Все Python-задачи