Feature importances

Условие задачи

Даны: матрица признаков `X`, целевая переменная `y` (бинарная классификация) и список имён признаков `features`. Обучите ансамбль деревьев (random forest, 100 деревьев, random_state=42 для воспроизводимости) и достаньте важности признаков. Отсортируйте по убыванию важности. Колонки: `feature` (имя признака), `importance` (значение важности из модели). Сохрани в `result`.

Темы

feature_importances_ RandomForest interpretation

Подсказки

• feature_importances_ — атрибут обученного дерева/леса
• Сортируй по убыванию важности

Открыть задачу в тренажёре → ← Все Python-задачи