KMeans кластеризация

Условие задачи

Даны стандартизированные данные X_scaled (частота покупок, средний чек). Кластеризуйте клиентов на 3 кластера методом K-Means (random_state=42, n_init=10 для воспроизводимости). Верните numpy array меток кластеров (0, 1 или 2) -- по одной метке на каждого клиента. Сохраните в `result`.

Темы

KMeans clustering fit_predict

Подсказки

• KMeans(n_clusters=3, random_state=42)
• fit_predict сразу обучает и возвращает метки
• Перед KMeans стандартизируй данные

Открыть задачу в тренажёре → ← Все Python-задачи