SELECT/WHERE/GROUP BY/HAVING/JOIN, оконные функции через rank/shift/cumsum, CASE WHEN через np.select/pd.cut, UNION через concat, EXISTS через isin, pd.read_sql для прямого вытаскивания из БД. Когда оставить в SQL, когда в pandas.
Главные библиотеки аналитика данных: NumPy (массивы, векторизация), Pandas (DataFrame, groupby, merge, time series). Без них не работает sklearn, matplotlib, seaborn — весь стек.
Ключевые темы: numpy, pandas, DataFrame, groupby, merge, time series, resample, rolling.
В Pro-подписке по этому конспекту получите: