Создание массивов, векторизация (без for), агрегации, axis=0/1, boolean indexing с & |, broadcasting, reshape, np.where для условий. Stats и поиск выбросов через 3-sigma и IQR. 3 интерактивных задачи.
Главные библиотеки аналитика данных: NumPy (массивы, векторизация), Pandas (DataFrame, groupby, merge, time series). Без них не работает sklearn, matplotlib, seaborn — весь стек.
Ключевые темы: numpy, pandas, DataFrame, groupby, merge, time series, resample, rolling.
В Pro-подписке по этому конспекту получите: