Series vs DataFrame, чтение CSV/Excel/SQL/JSON, head/info/describe/isnull, loc vs iloc, фильтрация &|, query(), создание колонок np.where/np.select, NaN: dropna/fillna, value_counts.
Главные библиотеки аналитика данных: NumPy (массивы, векторизация), Pandas (DataFrame, groupby, merge, time series). Без них не работает sklearn, matplotlib, seaborn — весь стек.
Ключевые темы: numpy, pandas, DataFrame, groupby, merge, time series, resample, rolling.
В Pro-подписке по этому конспекту получите: