Было DAU 200 тыс. и MAU 1 млн. После закупки трафика стало DAU 230 тыс. и MAU 1.4 млн — маркетинг рапортует о росте. Стало ли приложение «более липким» и как это проверить?
Метрикиeasyjunior
Проверяет понимание продуктовых метрик и юнит-экономики.
собеседованиеметрикиDAUMAUstickiness
Варианты ответа
Да: DAU вырос на 15%, значит юзеры стали возвращаться чаще; отдельная метрика липкости при росте DAU не нужна
Считаю stickiness = MAU/DAU: было 5, стало ~6.1 — показатель вырос, вовлечённость улучшилась вместе с охватом
По этим данным липкость не оценить: stickiness определяется только через WAU, а недельная аудитория не приведена
Считаю stickiness = DAU/MAU: было 20%, стало ~16% — липкость упала, рост DAU дала закупка, а не частота возврата
Как разобрать этот вопрос на собеседовании
Начни с бизнес-смысла: что метрика измеряет, как считается и какие у неё подводные камни (средние скрывают хвосты, выручка vs клиентский отток). Интервьюер проверяет, свяжешь ли ты метрику с решением — что ты сделаешь, если она вырастет или упадёт.
Это базовый вопрос — на собеседовании его задают как разминку и фильтр, поэтому важно ответить уверенно и без заминок.
Тема вопроса — «Метрики». Чтобы подготовиться к похожим задачам, отрабатывай их на практике: справочник метрик помогает довести навык до автоматизма, а раздел вопросов — увидеть формулировки, которые реально встречаются на интервью аналитика данных.
Разбор ответа
Подробный разбор с объяснением «почему правильный ответ верный» и почему остальные неверны — после регистрации.
3000+ вопросов с разбором, quiz-режим с проверкой, AI-собес и подготовка к интервью аналитика.