Посчитайте минимальный размер выборки на группу для A/B с параметрами: base_rate=0.10, mde=0.02 (абсолютный), alpha=0.05, power=0.8. Возвращает int — sample size per arm. Реализуй `sample_size(base_rate, mde, alpha, power)`.
ab-testing sample-size scipy power-analysis
Задача «Sample size calculator: сколько нужно юзеров для A/B» учит применять статистику и научные методы через scipy. Такие задачи дают на собеседованиях в Yandex и других IT-компаниях. Уровень сложный — проверяет глубину и умение собрать решение из нескольких приёмов.
Сначала разбери условие и формат входа-выхода, прикинь крайние случаи (пустой ввод, дубли, NaN). Затем выбери структуру данных и собери решение по шагам — начни с простого рабочего варианта, потом оптимизируй сложность. Код пишешь и запускаешь прямо в браузере: Python-тренажёр исполняет его через Pyodide (pandas, numpy, scipy) и проверяет результат автоматически.
На собеседовании по Python для аналитика ценят чистый читаемый код, корректную обработку крайних случаев (пустой ввод, дубли, None) и умение вслух оценить сложность по времени и памяти. Часто просят не просто решить, а разобрать альтернативные подходы и показать, где наивное решение сломается на большом объёме данных.
Прокачать Python для аналитики — бесплатный курс «Pandas с нуля» и Python-тренажёр.
Открыть задачу в тренажёре → ← Все Python-задачи