A/B тест конверсии (z-test для пропорций)

Условие задачи

Дано: результаты A/B теста — `visitors_c` / `conversions_c` (контроль) и `visitors_t` / `conversions_t` (тест). Сравни конверсии двух групп через **z-тест для пропорций** на статзначимость. Используй `scipy.stats.norm.cdf` для CDF стандартного нормального. **Что вернуть:** dict в `result` (все числа округлены до 4 знаков): - `p_control`, `p_treatment` — конверсии групп - `lift` — относительный прирост (p_t − p_c) / p_c - `z_stat` — z-статистика - `p_value` — двустороннее p-value - `significant` — `True`, если `p_value < 0.05` Если затрудняешься с формулами — открой **Подсказку**.

Темы

ztest proportions ab_test conversion statistics

Подсказки

• Под $H_0$ (пропорции равны) используй pooled proportion: $p_{pool} = \frac{x_c + x_t}{n_c + n_t}$
• Стандартная ошибка: $SE = \sqrt{p_{pool}(1 - p_{pool})(1/n_c + 1/n_t)}$, а $z = (p_t - p_c) / SE$
• Двустороннее p-value: $p = 2 \cdot (1 - \Phi(|z|))$, где $\Phi$ это `stats.norm.cdf`
• Lift: $\text{lift} = \frac{p_t - p_c}{p_c}$ — относительный прирост (на сколько % выросла конверсия)

Открыть задачу в тренажёре → ← Все Python-задачи