Дано: результаты A/B теста — `visitors_c` / `conversions_c` (контроль) и `visitors_t` / `conversions_t` (тест). Сравни конверсии двух групп через **z-тест для пропорций** на статзначимость. Используй `scipy.stats.norm.cdf` для CDF стандартного нормального. **Что вернуть:** dict в `result` (все числа округлены до 4 знаков): - `p_control`, `p_treatment` — конверсии групп - `lift` — относительный прирост (p_t − p_c) / p_c - `z_stat` — z-статистика - `p_value` — двустороннее p-value - `significant` — `True`, если `p_value < 0.05` Если затрудняешься с формулами — открой **Подсказку**.
ztest proportions ab_test conversion statistics
Задача «A/B тест конверсии (z-test для пропорций)» учит применять статистику и научные методы через scipy. Такие задачи дают на собеседованиях в Яндекс и других IT-компаниях. Уровень средний — типичная боевая задача на уверенный Python.
Сначала разбери условие и формат входа-выхода, прикинь крайние случаи (пустой ввод, дубли, NaN). Затем выбери структуру данных и собери решение по шагам — начни с простого рабочего варианта, потом оптимизируй сложность. Код пишешь и запускаешь прямо в браузере: Python-тренажёр исполняет его через Pyodide (pandas, numpy, scipy) и проверяет результат автоматически.
На собеседовании по Python для аналитика ценят чистый читаемый код, корректную обработку крайних случаев (пустой ввод, дубли, None) и умение вслух оценить сложность по времени и памяти. Часто просят не просто решить, а разобрать альтернативные подходы и показать, где наивное решение сломается на большом объёме данных.
Прокачать Python для аналитики — бесплатный курс «Pandas с нуля» и Python-тренажёр.
Открыть задачу в тренажёре → ← Все Python-задачи