A/B test: chi-square для конверсии (rate metric)

Medium SciPy ab-testing T-Bank

Условие задачи

Дано: dict `data` с control_users, control_conv, test_users, test_conv. Проведите chi-square test для проверки разницы в конверсии. Верните dict с chi2, p_value, significant (bool). Реализуй `chi2_test(data)`.

Темы

ab-testing scipy chi-square conversion

Подсказки

Что проверяет эта задача

Задача «A/B test: chi-square для конверсии (rate metric)» учит применять статистику и научные методы через scipy. Такие задачи дают на собеседованиях в T-Bank и других IT-компаниях. Уровень средний — типичная боевая задача на уверенный Python.

Как подступиться к решению

Сначала разбери условие и формат входа-выхода, прикинь крайние случаи (пустой ввод, дубли, NaN). Затем выбери структуру данных и собери решение по шагам — начни с простого рабочего варианта, потом оптимизируй сложность. Код пишешь и запускаешь прямо в браузере: Python-тренажёр исполняет его через Pyodide (pandas, numpy, scipy) и проверяет результат автоматически.

На собеседовании по Python для аналитика ценят чистый читаемый код, корректную обработку крайних случаев (пустой ввод, дубли, None) и умение вслух оценить сложность по времени и памяти. Часто просят не просто решить, а разобрать альтернативные подходы и показать, где наивное решение сломается на большом объёме данных.

Прокачать Python для аналитики — бесплатный курс «Pandas с нуля» и Python-тренажёр.

Открыть задачу в тренажёре → ← Все Python-задачи