Beta(α,β): распределение на [0,1] для вероятностей, сопряжённость Beta-Binomial, байесовский A/B-тест, выбор априора.
t-Стьюдента, χ², F, логнормальное, бета, гамма и карта выбора распределения.
Ключевые темы: t-тест, хи-квадрат, ANOVA, логнормальное, бета, гамма.
Бета-распределение — это непрерывное распределение вероятностей, заданное на отрезке от нуля до единицы. Именно поэтому им удобно описывать саму вероятность, долю или процент: конверсию, частоту кликов, вероятность успеха. У него два параметра формы, которые гибко меняют вид кривой — от равномерной до колоколообразной или скошенной к краям. Ключевая идея в том, что бета моделирует неопределённость относительно неизвестной доли и естественно отражает, насколько мы уверены в её значении.
Где применяется в аналитике: Применяется в байесовском анализе как удобное распределение для вероятности успеха, в оценке конверсий и CTR, в байесовских A/B-тестах, в моделях оттока и в любых задачах, где нужно оценить долю по ограниченной выборке и выразить неопределённость интервалом.
На собеседовании: Спрашивают, чтобы проверить понимание байесовского мышления и работы с долями. Смотрят, понимает ли кандидат, почему распределение задано на отрезке ноль-единица и как параметры формы отражают накопленные данные.
В Pro-подписке по этому конспекту получите: