DCG, IDCG, нормализация. Учёт позиции через log₂-discount. Бинарная vs градации релевантности. LambdaRank как loss. Practice: 3 playground'а с визуализацией discount-фактора.
Precision@K, Recall@K, NDCG, MRR, MAP — стандарт для search/recsys. A/B-тесты для рекомендательных систем. С интерактивными playgrounds и визуализациями.
Ключевые темы: NDCG, MRR, MAP, precision@k, recall@k, поиск, рекомендации, ранжирование, A/B recsys.
В Pro-подписке по этому конспекту получите: