Precision@K и Recall@K — основа

ML для аналитикаТема 7. Метрики поиска и рекомендаций

Формулы и интуиция, когда какую брать. Подвохи: позиция, чувствительность к K, шум на малом R. Visualization Precision-Recall trade-off vs K.

О разделе «Тема 7. Метрики поиска и рекомендаций»

Precision@K, Recall@K, NDCG, MRR, MAP — стандарт для search/recsys. A/B-тесты для рекомендательных систем. С интерактивными playgrounds и визуализациями.

Ключевые темы: NDCG, MRR, MAP, precision@k, recall@k, поиск, рекомендации, ранжирование, A/B recsys.

Все темы в разделе «Тема 7. Метрики поиска и рекомендаций»

Обновлено:

Полный разбор темы «Precision@K и Recall@K — основа» — в Pro

В Pro-подписке по этому конспекту получите:

Открыть все 390+ конспектов →