Эта величина эквивалентна frequentist p-value = 0.08 — не достигнут порог 95% confidence, эффект не является статистически значимым, поэтому вариант B нельзя раскатывать
92% — это конверсия у варианта B на тестовой аудитории за период эксперимента, классическая product-метрика без привязки к статистическому подходу или методу анализа
Байесовский подход в принципе не применим к A/B-тестам: он работает только для задач с явным приором (клинические испытания, финансы), а не для продуктовых экспериментов
P(B > A | данные) = 92%. Можно раскатывать, если это выше бизнес-порога (обычно 95%). В отличие от p-value, это прямая вероятность — не требует интерпретации через null hypothesis
Как разобрать этот вопрос на собеседовании
Раздели задачу на «какая гипотеза», «какой тест подходит» и «как интерпретировать результат». Держи в голове предпосылки теста, ошибки I и II рода и разницу между статистической и практической значимостью. Интервьюер чаще проверяет рассуждение, а не вывод формулы — проговаривай допущения вслух.
На собеседовании по такому вопросу важно не только назвать ответ, но и кратко объяснить, почему он верный.
Тема вопроса — «Статистика». Чтобы подготовиться к похожим задачам, отрабатывай их на практике: конспекты по статистике и a/b помогает довести навык до автоматизма, а раздел вопросов — увидеть формулировки, которые реально встречаются на интервью аналитика данных.
Разбор ответа
Подробный разбор с объяснением «почему правильный ответ верный» и почему остальные неверны — после регистрации.
3000+ вопросов с разбором, quiz-режим с проверкой, AI-собес и подготовка к интервью аналитика.