Anomaly detection: z-score выручки по дням

Условие задачи

Таблица `daily_revenue(day, revenue)`. Найди аномальные дни — где `abs(z-score) > 2`. Z-score = (revenue - mean) / std, считается **по всем дням** в данных. Колонки: `day`, `revenue`, `z_score` (round 2). Только аномальные дни. Сортировка по `abs(z_score)` DESC.

Схема данных

CREATE TABLE daily_revenue (day TEXT, revenue REAL);

Темы

anomaly-detection z-score statistics

Подсказки

• Z-score: $(x - \bar{x}) / \sigma$. Среднее `AVG(revenue)`, std — `SQRT(AVG(x²) - AVG(x)²)` для popoulation std.
• CTE `stats` посчитает $\bar{x}$ и $\sigma$ один раз, потом используй в подзапросах.
• Фильтр `ABS(z) > 2` отсекает обычные значения (в норм-распределении ~95% в ±2σ).

Что проверяет эта задача

Задача «Anomaly detection: z-score выручки по дням» учит решать задачи по теме «Временные ряды» так, как это спрашивают на собеседовании аналитика данных. Такие задачи регулярно дают на собеседованиях аналитиков данных. Уровень сложный — задача проверяет глубину и умение собрать запрос из нескольких приёмов.

Как подступиться к решению

Сначала разберись со схемой данных и пойми, какой результат нужен на выходе. Определи, какие таблицы и поля задействованы, и собирай запрос пошагово: фильтрация → соединение или группировка → итоговый отбор и сортировка. Проверь результат на крайних случаях — NULL, дубликаты, пустые группы. Свой запрос сразу прогоняешь автопроверкой в интерактивной SQL-песочнице на реальной базе (SQLite и PostgreSQL 16 прямо в браузере).

Хочешь разобрать SQL системно с нуля — пройди бесплатный курс «SQL с нуля» и закрепи навык в тренажёре.

Решить в интерактивной SQL-песочнице → ← Все SQL-задачи