Тест Шапиро-Уилка (лучший для малых n), QQ-plot (визуально), тест Колмогорова-Смирнова. Но при большом n любое распределение «значимо ненормально» — метод перестаёт работать
При выборке n > 30 проверка нормальности становится не нужна по закону больших чисел — можно смело использовать t-test или ANOVA без дополнительной валидации распределения
Гистограмма с bins = sqrt(n) — единственный надёжный способ визуальной проверки нормальности, все формальные статистические тесты дают ложные результаты на реальных данных
Достаточно проверить что среднее и медиана примерно равны (mean ≈ median) — это необходимое и достаточное условие нормальности согласно определению симметричного распределения
Как разобрать этот вопрос на собеседовании
Раздели задачу на «какая гипотеза», «какой тест подходит» и «как интерпретировать результат». Держи в голове предпосылки теста, ошибки I и II рода и разницу между статистической и практической значимостью. Интервьюер чаще проверяет рассуждение, а не вывод формулы — проговаривай допущения вслух.
На собеседовании по такому вопросу важно не только назвать ответ, но и кратко объяснить, почему он верный.
Тема вопроса — «Статистика». Чтобы подготовиться к похожим задачам, отрабатывай их на практике: конспекты по статистике и a/b помогает довести навык до автоматизма, а раздел вопросов — увидеть формулировки, которые реально встречаются на интервью аналитика данных.
Разбор ответа
Подробный разбор с объяснением «почему правильный ответ верный» и почему остальные неверны — после регистрации.
3000+ вопросов с разбором, quiz-режим с проверкой, AI-собес и подготовка к интервью аналитика.