Коррекция порога значимости при множественных сравнениях: α_adj = α / m, где m — число тестов. Консервативна, но проста — контролирует FWER
Коррекция p-value на размер выборки: при очень больших n применяется поправка Bonferroni чтобы избежать ложных детекций из-за раздутой мощности теста
Метод повышения статистической мощности теста через объединение нескольких p-values в единую метрику через произведение — применяется в мета-анализах
Специализированная коррекция для квази-экспериментальных (нерандомизированных) данных при оценке causal effect через propensity score или DiD-модели
Как разобрать этот вопрос на собеседовании
Раздели задачу на «какая гипотеза», «какой тест подходит» и «как интерпретировать результат». Держи в голове предпосылки теста, ошибки I и II рода и разницу между статистической и практической значимостью. Интервьюер чаще проверяет рассуждение, а не вывод формулы — проговаривай допущения вслух.
На собеседовании по такому вопросу важно не только назвать ответ, но и кратко объяснить, почему он верный.
Тема вопроса — «Статистика». Чтобы подготовиться к похожим задачам, отрабатывай их на практике: конспекты по статистике и a/b помогает довести навык до автоматизма, а раздел вопросов — увидеть формулировки, которые реально встречаются на интервью аналитика данных.
Разбор ответа
Подробный разбор с объяснением «почему правильный ответ верный» и почему остальные неверны — после регистрации.
3000+ вопросов с разбором, quiz-режим с проверкой, AI-собес и подготовка к интервью аналитика.