Ковариация и корреляция — синонимы: оба термина означают меру зависимости между двумя переменными и используются в статистике взаимозаменяемо с одинаковой формулой
Ковариация всегда лежит в диапазоне от -1 до 1 по определению, как и коэффициент корреляции Пирсона — это основное их общее свойство, различие только в названии
Ковариация — мера нелинейной связи между переменными в отличие от корреляции Пирсона, которая фиксирует только линейную зависимость (Spearman для нелинейной)
Ковариация Cov(X,Y) = E[(X-μ_X)(Y-μ_Y)] — совместная изменчивость переменных в их исходных единицах. Корреляция — нормированная ковариация: r = Cov(X,Y) / (σ_X × σ_Y)
Как разобрать этот вопрос на собеседовании
Раздели задачу на «какая гипотеза», «какой тест подходит» и «как интерпретировать результат». Держи в голове предпосылки теста, ошибки I и II рода и разницу между статистической и практической значимостью. Интервьюер чаще проверяет рассуждение, а не вывод формулы — проговаривай допущения вслух.
На собеседовании по такому вопросу важно не только назвать ответ, но и кратко объяснить, почему он верный.
Тема вопроса — «Статистика». Чтобы подготовиться к похожим задачам, отрабатывай их на практике: конспекты по статистике и a/b помогает довести навык до автоматизма, а раздел вопросов — увидеть формулировки, которые реально встречаются на интервью аналитика данных.
Разбор ответа
Подробный разбор с объяснением «почему правильный ответ верный» и почему остальные неверны — после регистрации.
3000+ вопросов с разбором, quiz-режим с проверкой, AI-собес и подготовка к интервью аналитика.