Стандартное отклонение данных (σ): мера разброса значений вокруг среднего в исходном распределении — это синонимы, применяемые в разной литературе или контекстах
Разницу между средним и медианой (|mean − median|) — показатель асимметрии распределения, близкий к нулю для нормальных данных и большой для скошенных
Насколько точно выборочное среднее оценивает истинное среднее: SE = σ / √n. Уменьшается с ростом n — поэтому чем больше выборка, тем уже доверительный интервал вокруг среднего
Ошибку в данных уровня data quality (пропуски, выбросы, дубликаты) — метрика для ETL-pipeline, помогающая инженерам данных выявлять проблемы в исходных таблицах
Как разобрать этот вопрос на собеседовании
Раздели задачу на «какая гипотеза», «какой тест подходит» и «как интерпретировать результат». Держи в голове предпосылки теста, ошибки I и II рода и разницу между статистической и практической значимостью. Интервьюер чаще проверяет рассуждение, а не вывод формулы — проговаривай допущения вслух.
Это базовый вопрос — на собеседовании его задают как разминку и фильтр, поэтому важно ответить уверенно и без заминок.
Тема вопроса — «Статистика». Чтобы подготовиться к похожим задачам, отрабатывай их на практике: конспекты по статистике и a/b помогает довести навык до автоматизма, а раздел вопросов — увидеть формулировки, которые реально встречаются на интервью аналитика данных.
Разбор ответа
Подробный разбор с объяснением «почему правильный ответ верный» и почему остальные неверны — после регистрации.
3000+ вопросов с разбором, quiz-режим с проверкой, AI-собес и подготовка к интервью аналитика.