ЗБЧ гарантирует, что выборочное среднее сходится к истинному при n → ∞. В A/B тестах: чем больше выборка, тем точнее оценка эффекта. Но скорость сходимости зависит от дисперсии
ЗБЧ — это чисто теоретическая конструкция из теории вероятностей, не имеющая практического отношения к A/B-тестам: для практики используется только ЦПТ и bootstrap
ЗБЧ работает исключительно для нормально распределённых данных, поэтому перед его применением обязательно проверяют нормальность через Shapiro-Wilk или Kolmogorov-Smirnov
ЗБЧ гарантирует что при достаточно большой выборке A/B-тест всегда покажет правильный результат — это главное обоснование для увеличения трафика в тестах до миллионов юзеров
Как разобрать этот вопрос на собеседовании
Раздели задачу на «какая гипотеза», «какой тест подходит» и «как интерпретировать результат». Держи в голове предпосылки теста, ошибки I и II рода и разницу между статистической и практической значимостью. Интервьюер чаще проверяет рассуждение, а не вывод формулы — проговаривай допущения вслух.
На собеседовании по такому вопросу важно не только назвать ответ, но и кратко объяснить, почему он верный.
Тема вопроса — «Статистика». Чтобы подготовиться к похожим задачам, отрабатывай их на практике: конспекты по статистике и a/b помогает довести навык до автоматизма, а раздел вопросов — увидеть формулировки, которые реально встречаются на интервью аналитика данных.
Разбор ответа
Подробный разбор с объяснением «почему правильный ответ верный» и почему остальные неверны — после регистрации.
3000+ вопросов с разбором, quiz-режим с проверкой, AI-собес и подготовка к интервью аналитика.