ЦПТ утверждает, что все данные в природе распределены нормально — это базовый принцип статистики, на котором построены все методы проверки гипотез о средних значениях
ЦПТ — чисто теоретическая конструкция без практического значения: в реальной аналитике данные редко соответствуют её условиям, поэтому на практике она не применяется
Среднее выборки при достаточном n приближённо нормально, даже если исходное распределение не нормально. Это обосновывает z-тест и t-тест для средних при больших выборках
ЦПТ применима исключительно к биномиальным данным (бинарные метрики: конверсия, retention) — для непрерывных данных нужно проверять нормальность и использовать другие методы
Как разобрать этот вопрос на собеседовании
Раздели задачу на «какая гипотеза», «какой тест подходит» и «как интерпретировать результат». Держи в голове предпосылки теста, ошибки I и II рода и разницу между статистической и практической значимостью. Интервьюер чаще проверяет рассуждение, а не вывод формулы — проговаривай допущения вслух.
На собеседовании по такому вопросу важно не только назвать ответ, но и кратко объяснить, почему он верный.
Тема вопроса — «Статистика». Чтобы подготовиться к похожим задачам, отрабатывай их на практике: конспекты по статистике и a/b помогает довести навык до автоматизма, а раздел вопросов — увидеть формулировки, которые реально встречаются на интервью аналитика данных.
Разбор ответа
Подробный разбор с объяснением «почему правильный ответ верный» и почему остальные неверны — после регистрации.
3000+ вопросов с разбором, quiz-режим с проверкой, AI-собес и подготовка к интервью аналитика.