Среднее время ответа API 450 мс, но выбросы тянут метрику вверх, и бизнес просит «типичное» значение и хвост. Как посчитать в SQL медиану и p95 — и что вернут PERCENTILE_CONT(0.5) и PERCENTILE_DISC(0.5) на наборе [10, 20]?

Проверяет владение SQL: выборки, агрегации, JOIN-ы и оконные функции.

Как разобрать этот вопрос на собеседовании

Начни с разбора схемы: какие таблицы и ключи участвуют, где могут быть NULL и дубли строк. Затем реши, что важнее — JOIN, агрегация с GROUP BY/HAVING, оконная функция или подзапрос. На собеседовании ценят не только правильный результат, но и умение проговорить план запроса и крайние случаи (пустые группы, деление на ноль, фан-аут при JOIN).

На собеседовании по такому вопросу важно не только назвать ответ, но и кратко объяснить, почему он верный.

Тема вопроса — «SQL». Чтобы подготовиться к похожим задачам, отрабатывай их на практике: sql-тренажёр помогает довести навык до автоматизма, а раздел вопросов — увидеть формулировки, которые реально встречаются на интервью аналитика данных.

Разбор ответа

Получить доступ к ответам — все вопросы →

Что дальше

• SQL-тренажёр →
• Все 3000+ вопросов с разбором →

Похожие вопросы из категории «SQL»

• Напиши запрос для расчёта retention D1, D7, D30 по когортам. Схема: users(user_id, signup_date), events(user_id, event_date).
• Как найти пользователей с 3+ заказами за последние 30 дней? Схема: orders(order_id, user_id, order_date, amount).
• В чём разница между ROW_NUMBER(), RANK() и DENSE_RANK() при наличии одинаковых значений в ORDER BY?
• Чем отличается WHERE от HAVING? Когда что применять?
• Correlated subquery vs JOIN — когда что использовать и почему?
• Как NULL ведёт себя в агрегатных функциях? Что вернут COUNT(*), COUNT(col), SUM(col), AVG(col), если часть значений NULL?
• Как с помощью CASE WHEN построить pivot-таблицу в SQL? Например, конверсии по устройствам в столбцах.
• Как найти последовательные события пользователя (self-join)? Например, пользователей, у которых событие B произошло после события A. Схема: events(user_id, event_time, event_type).

Тестовые задания

• Когортный retention по неделям регистрации
• Воронка регистрация → корзина → оплата с конверсиями между шагами

Полезные блог-статьи по теме

• ABC-анализ в SQL и Python: формула, примеры, границы
• MDE (Minimum Detectable Effect): формула и расчёт
• Где решать SQL задачи онлайн: тренажёры с автопроверкой
• Мок интервью онлайн с AI: тренировка аналитика