Как с помощью CASE WHEN построить pivot-таблицу в SQL? Например, конверсии по устройствам в столбцах.

Проверяет владение SQL: выборки, агрегации, JOIN-ы и оконные функции.

Варианты ответа

• Использовать conditional aggregation: SUM(CASE WHEN device = 'mobile' THEN 1 END) AS mobile, SUM(CASE WHEN device = 'desktop' THEN 1 END) AS desktop внутри GROUP BY
• Просто GROUP BY device — это уже pivot-таблица
• Создать отдельные таблицы для каждого устройства и сделать UNION ALL
• Использовать PIVOT-оператор, который есть во всех СУБД

Как разобрать этот вопрос на собеседовании

Начни с разбора схемы: какие таблицы и ключи участвуют, где могут быть NULL и дубли строк. Затем реши, что важнее — JOIN, агрегация с GROUP BY/HAVING, оконная функция или подзапрос. На собеседовании ценят не только правильный результат, но и умение проговорить план запроса и крайние случаи (пустые группы, деление на ноль, фан-аут при JOIN).

На собеседовании по такому вопросу важно не только назвать ответ, но и кратко объяснить, почему он верный.

Тема вопроса — «SQL». Чтобы подготовиться к похожим задачам, отрабатывай их на практике: sql-тренажёр помогает довести навык до автоматизма, а раздел вопросов — увидеть формулировки, которые реально встречаются на интервью аналитика данных.

Разбор ответа

Получить доступ к ответам — все вопросы →

Что дальше

• SQL-тренажёр →
• Все 3000+ вопросов с разбором →

Похожие вопросы из категории «SQL»

• В DWH посчитаны churn-risk и LTV по каждому клиенту, но сейлзы живут в Salesforce и этих полей не видят. Как регулярно доставлять витрину из DWH в операционные тулзы (CRM, рассылки) и почему связка «вебхуки + Zapier» здесь быстро развалится?
• dbt: после каждого пересоздания таблицы-витрины слетают права, и аналитики утром ловят permission denied. Каким механизмом dbt выдавать GRANT сразу после сборки конкретной модели, не трогая её SELECT-логику?
• В dbt-проект нужно завести три вещи: справочник стран на 200 строк, сырые таблицы events из Fivetran и витрину поверх них. Что оформишь как seed, что как source, что как model — и почему справочник на 500 тысяч строк в seeds тащить не стоит?
• SQL: нужно вывести юзеров, сделавших больше 10 заказов за 2024 год. Куда поставишь фильтр по дате, куда — по числу заказов, и почему COUNT(*) в WHERE выдаст ошибку?
• PostgreSQL: после CREATE INDEX по (country) запрос SELECT country, email FROM users WHERE country = ... в EXPLAIN всё равно показывает Index Scan с походом в heap, хотя ждали Index Only Scan. Чем отличаются Seq / Index / Index Only Scan и что нужно, чтобы heap не трогался?
• PostgreSQL: ETL пишет юзеров так — сначала SELECT для проверки существования, потом INSERT или UPDATE; под нагрузкой ловим duplicate key из-за гонки между шагами. Как переписать одним атомарным запросом и что внутри него означает EXCLUDED?
• Recursive CTE: когда нужны и как избежать infinite loops?
• PostgreSQL: чем отличаются Isolation Levels (READ COMMITTED vs REPEATABLE READ vs SERIALIZABLE)?

SQL-задачи по теме

• Год-к-году рост по категориям
• Pivot: продажи по кварталам в столбцы
• Кросс-табуляция: статус по регионам

Тестовые задания

• Когортный retention по неделям регистрации
• Воронка регистрация → корзина → оплата с конверсиями между шагами

Полезные блог-статьи по теме

• ABC-анализ в SQL и Python: формула, примеры, границы
• Где решать SQL задачи онлайн: тренажёры с автопроверкой
• Мок интервью онлайн с AI: тренировка аналитика
• Data Freshness: свежесть данных как метрика качества