Avito: бан 30% сомнительных продавцов → GMV −12%

Ситуация: Trust-команда забанила 30% продавцов с высоким fraud-score. Через 2 недели — GMV категории «б/у электроника» упал на 12%. Reasonable trade-off?

CTO/CPO решают: оставить бан или откатить часть. Bans защищают репутацию площадки от мошенников. Но GMV падение бьёт по revenue.

Доступные данные

• sellers: id, fraud_score, banned_at, total_listings
• listings: seller_id, category, posted_at, sold_at, price
• reports: listing_id, reason, ts, resolution
• buyer_retention: buyer_id, first_order_ts, last_order_ts

Задачи

• Quantify trade-off: GMV loss vs fraud reports decline.
• Cohort: bought from banned sellers — что с retention после.
• Категория-level: где fraud-score лучше correlated с returns.
• Price-segment: бан более дорогих продавцов = меньше GMV impact?
• Long-term forecasting: если оставить — что с trust metric через 6 мес.

Все кейсы для подготовки → ← Все кейсы