Какой MDE поймает тест на 50k пользователей

Условие задания

**Контекст:** базовая конверсия 4%. В тесте по **50 000** пользователей на группу, \(\alpha = 0.05\) (двусторонний), мощность \(0.80\).

**Задание:**
1. Какой **минимальный детектируемый эффект** (MDE, в абсолютных п.п.) поймает этот тест?
2. Объясните, как MDE связан с размером выборки.

Темы

mde power sample-size scipy

Подсказки

• Разверните формулу размера выборки относительно эффекта.
• Для пропорций приближённо: $n \approx \frac{(z_{\alpha/2}+z_\beta)^2 \cdot 2 p (1-p)}{MDE^2}$.
• Отсюда $MDE \approx (z_{\alpha/2}+z_\beta)\sqrt{\frac{2 p (1-p)}{n}}$.

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Какой MDE поймает тест на 50k пользователей"?

Это задание для уровня hard. Senior-уровень — глубокое понимание темы, опыт решения нестандартных задач, обсуждение trade-off на собеседовании.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «A/B-тесты» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: mde, power, sample-size, scipy.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 30-60 минут с обсуждением подходов, оптимизаций и trade-off. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «A/B-тесты»?

На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «A/B-тесты», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания