Месячная выручка и рост MoM

Условие задания

**Данные:** таблица `orders`:

[см. код в задании]

**Задание:**
1. Посчитайте выручку (`status = 'paid'`) по месяцам.
2. Добавьте столбец роста к предыдущему месяцу (MoM, %).
3. Отсортируйте по месяцу по возрастанию.

Пример данных

Структура для ориентира — реальные значения из эталонного решения.

CREATE TABLE orders (
    order_id     BIGINT PRIMARY KEY,
    user_id      BIGINT NOT NULL,
    created_at   TIMESTAMP NOT NULL,
    amount       NUMERIC(12,2) NOT NULL,
    status       TEXT NOT NULL  -- 'paid' | 'refunded' | 'pending'
);

Темы

window LAG date_trunc MoM агрегация

Подсказки

• Группируйте по `date_trunc('month', created_at)`.
• Прошлый месяц достаньте оконной функцией `LAG(revenue) OVER (ORDER BY month)`.
• MoM% = (текущий − прошлый) / прошлый × 100; берегитесь деления на NULL у первого месяца.

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Месячная выручка и рост MoM"?

Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «SQL» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: window, LAG, date_trunc, MoM, агрегация.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «SQL»?

На zasqlpython.ru есть 520+ SQL задач в песочнице с автопроверкой кода, конспекты SQL для аналитика, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания