**Компания:** Сбер
**Позиция:** Продуктовый аналитик, Middle
**Кейс:** Конверсия из заявки на кредит в выдачу упала с 45% до 38% за 2 недели. Общий объём заявок вырос на 20%.
**Вопросы:**
1. Как структурировать анализ?
2. Почему рост заявок может снизить конверсию?
3. Какие данные запросите?
4. Какие действия предложите?
product sense конверсия воронка банкинг Сбер
Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.
Подобные задания в категории «Продуктовые задачи» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: product sense, конверсия, воронка, банкинг, Сбер.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Продуктовые задачи», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания