Выявление аномалий в транзакциях — Т-Банк

Условие задания

**Компания:** Т-Банк
**Позиция:** Аналитик данных, Senior

[см. код в задании]

**Задание:**
1. Для каждого клиента рассчитай Z-score транзакции относительно его средней
2. Отметь транзакции с |Z| > 3 как аномальные
3. Найди клиентов с > 2 аномальными транзакциями за неделю

Темы

Python pandas аномалии z-score фрод Т-Банк

Подсказки

• Z = (x - mean) / std по каждому клиенту
• groupby + transform для расчёта в контексте клиента
• Фильтрация: resample("W") + count аномалий

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Выявление аномалий в транзакциях — Т-Банк"?

Это задание для уровня Senior. Senior-уровень — глубокое понимание темы, опыт решения нестандартных задач, обсуждение trade-off на собеседовании.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «Python» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: Python, pandas, аномалии, z-score, фрод.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 30-60 минут с обсуждением подходов, оптимизаций и trade-off. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «Python»?

На zasqlpython.ru есть 530+ Python задачи с проверкой через Pyodide, конспекты Python и pandas, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания