Когортный анализ на pandas — Яндекс

Условие задания

**Компания:** Яндекс
**Позиция:** Аналитик данных, Middle

**Контекст:**
[см. код в задании]

**Задание:** Построй когортную таблицу retention. Когорта = месяц первого заказа. Показать % пользователей с повторным заказом в месяцы 0, 1, 2, 3.

Темы

Python pandas когорты retention Яндекс

Подсказки

• Первый заказ: groupby user_id → min order_date
• Месяц когорты: order_date.dt.to_period("M")
• Retention = users_in_month / cohort_size

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Когортный анализ на pandas — Яндекс"?

Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «Python» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: Python, pandas, когорты, retention, Яндекс.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «Python»?

На zasqlpython.ru есть 530+ Python задачи с проверкой через Pyodide, конспекты Python и pandas, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания