A/B тест нового онбординга — Сбер

Условие задания

**Компания:** Сбер
**Позиция:** Продуктовый аналитик, Middle

**Кейс:** Команда мобильного банка разработала новый онбординг для новых клиентов. Текущая конверсия в активацию (первый перевод) = 35%.

**Вопросы:**
1. Спроектируйте A/B тест: гипотеза, метрики, единица рандомизации
2. Рассчитайте размер выборки для MDE = 3 п.п. (абсолютных)
3. Сколько дней нужно копить трафик, если 500 новых клиентов/день?
4. Какие guardrail метрики предложите?

Темы

A/B тест размер выборки конверсия Сбер

Подсказки

• Формула размера выборки: n = (Zα + Zβ)² × 2 × p(1-p) / MDE²
• α = 0.05, β = 0.2 → Zα = 1.96, Zβ = 0.84
• Единица рандомизации = пользователь (не сессия)

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "A/B тест нового онбординга — Сбер"?

Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «A/B-тесты» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: A/B тест, размер выборки, конверсия, Сбер.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «A/B-тесты»?

На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «A/B-тесты», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания