Анализ возвратов по категориям — Wildberries

Условие задания

**Компания:** Wildberries
**Позиция:** Аналитик данных

**Контекст:**

[см. код в задании]

**Задание:**
1. Найди категории с долей возвратов > 20%
2. Для этих категорий: средний чек, кол-во заказов, сумма потерь от возвратов
3. Отсортируй по убыванию потерь

Пример данных

Структура для ориентира — реальные значения из эталонного решения.

CREATE TABLE orders (
  order_id INT,
  user_id INT,
  category VARCHAR(50),
  amount DECIMAL(10,2),
  status VARCHAR(20),  -- 'delivered', 'returned', 'cancelled'
  created_at DATE
);

Темы

SQL возвраты агрегация e-commerce Wildberries

Подсказки

• Доля возвратов = COUNT(returned) / COUNT(delivered + returned)
• Не считай cancelled в базу — они не были доставлены
• HAVING для фильтрации после GROUP BY

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Анализ возвратов по категориям — Wildberries"?

Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «SQL» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: SQL, возвраты, агрегация, e-commerce, Wildberries.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «SQL»?

На zasqlpython.ru есть 520+ SQL задач в песочнице с автопроверкой кода, конспекты SQL для аналитика, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания