Нормальное распределение и Z-score — Сбер

Условие задания

**Компания:** Сбер
**Позиция:** Аналитик данных, Middle

**Задача:** Средний чек клиентов банка = 5000 руб., стандартное отклонение = 1500 руб. Распределение нормальное.

**Вопросы:**
1. Какой процент клиентов имеет чек от 3500 до 6500 руб.?
2. Какой чек у топ-5% клиентов?
3. Клиент с чеком 9000 руб. — аномалия? Обоснуйте.

Темы

статистика нормальное распределение z-score Сбер

Подсказки

• Правило 68-95-99.7: ±1σ = 68%, ±2σ = 95%, ±3σ = 99.7%
• Z-score = (X − μ) / σ
• Топ-5% = Z > 1.645

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Нормальное распределение и Z-score — Сбер"?

Это задание для уровня Middle. Для middle-аналитиков с опытом 1-3 года, требует уверенного владения темой и понимания edge cases.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «Метрики» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: статистика, нормальное распределение, z-score, Сбер.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 15-30 минут — оцениваются подход, корректность, обработка edge cases. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «Метрики»?

На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Метрики», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания